Bildverarbeitung

Bildverarbeitung bezieht sich auf Technologien, Software- und Hardwareprodukte, sowie Methoden und Know-how, die Ihrem Unternehmen bei Anwendungen wie Qualitätsprüfung von Bauteilen, Prozesssteuerung und Roboterführung unterstützen können.

Bildverarbeitung

Vision Komponenten, Entwicklung, Integration

Bildverarbeitung bezieht sich auf Technologien, Software- und Hardwareprodukte, sowie Methoden und Know-how,
die Ihr Unternehmen bei Anwendungen wie Qualitätsprüfung von Bauteilen, Prozesssteuerung und Roboterführung unterstützen können.

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Methoden & Lösungen

Die Realisierung eines Bildverarbeitungsprojektes umfasst die Planung der Details der Anforderungen und die anschließende Erstellung einer Lösung.
Die Auswahl der richtigen Vision Komponenten, die Entwicklung der passenden Algorithmen und die Integration in bestehende Systeme spielt eine entscheidende Rolle für den Erfolg Ihres Projektes.

Codeerkennung

Die Identifikation von Objekten anhand von Markierungen auf den Objekten spielt eine wichtige Rolle bei Anwendungen wie die Materialflusssteuerung und die Logistik. Typische Markierungen sind standardisierte Barcodes oder DataMatrix-Codes, aber auch kundenspezifische Codes.

Vollständigkeitsprüfung

Die Zuordnung eines Werkstücks als richtig oder falsch montiert, wie z. B. die Prüfung ob alle Bauteile vorhanden und in der richtigen Position sind, ist die Voraussetzung für die Weitergabe des Werkstücks an den nächsten Montageschritt oder als Endkontrolle vor der Freigabe des Werkstücks zum Verpacken und Ausliefern.

Objekterkennung

Die Identifikation von Objekten anhand charakteristischer Merkmale wie Form/Geometrie, Abmessungen, Farbe, Struktur/Topologie oder Textur kann in viele Anwendungen benutzt werden, aber sie ist auch hilfreich für viele andere Aufgabe wie z. B. die Lageerkennung und die Vollständigkeitsprüfung.

Form- und Maßprüfung

Die Bestimmung geometrischer Größen mit dem Fokus auf präzise und genaue Messungen hat Anwendungen überall wo Werkstücke oder auch Werkzeuge auf die Einhaltung von Sollmaßen überprüft werden müssen. Aufgrund der geforderten Genauigkeit stellen diese Aufgaben typischerweise hohe Anforderungen an die Sensorik sowie an den mechanischen Aufbau der Prüfstation.

Lageerkennung

Die Bestimmung von Position und Orientierung eines Objekts in einem vordefinierten Koordinatensystem ist benutzt in typischen Anwendungen wie Roboterführung und Pick-and-Place-Operationen.

Oberflächeninspektion

Die Erkennung von Oberflächenfehlern wie Dellen, Kratzer, Verschmutzungen oder Abweichungen von gewünschten Oberflächeneigenschaften wie Farbe oder Textur spielt eine Rolle, wo die Oberflächenqualität  beurteilen werden soll. Die Inspektion erfordert große Datenmengen und rechenintensive Algorithmen und sie ist häufig schwer formal zu spezifizieren. Sie kann mit der Hilfe von Fehlerkatalogen und künstlichen intelligenten Methoden gelöst werden.

Leistungen

Technologie und Methoden zur automatischen visuellen Inspektion | OCR mit Erkennungsraten von > 99%

Bildverarbeitung bezieht sich auf viele Technologien, Software- und Hardwareprodukte, Methoden und Know-how, die Ihren Unternehmen bei Anwendungen wie Qualitätsprüfung von Bauteilen, Prozesssteuerung und Roboterführung unterstützen können.

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