#machinevision
Bildverarbeitung
Vision Komponenten, Entwicklung, Integration
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Industrielle Bildverarbeitung
Industrielle Bildverarbeitung & Künstliche Intelligenz – Finden Sie bei uns Ihren Ansprechpartner, um komplexe Arbeitsabläufe mit zuverlässigen Ergebnissen auszuführen.
Entdecken Sie die modulare Plattform evoMAVIS, sowie weitere Technologien, Software- und Hardwareprodukte, sowie Methoden und Know-how, die Ihr Unternehmen bei Anwendungen wie Qualitätsprüfung von Bauteilen, Prozesssteuerung und Roboterführung unterstützen können.
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für industrielle Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz.
Methoden & Lösungen
Die Realisierung eines Bildverarbeitungsprojektes umfasst die Planung der Details der Anforderungen und die anschließende Erstellung einer Lösung.
Die Auswahl der richtigen Vision Komponenten, die Entwicklung der passenden Algorithmen und die Integration in bestehende Systeme spielt eine entscheidende Rolle für den Erfolg Ihres Projektes.
Die Identifikation von Objekten anhand aufgebrachter oder eingeprägter Markierungen spielt eine wichtige Rolle bei Anwendungen in der Materialflusssteuerung und der Logistik. Typische Markierungen sind standardisierte Barcodes oder DataMatrix-Codes, aber auch kundenspezifische Codes.
Die Identifikation von Objekten anhand charakteristischer Merkmale wie Form/Geometrie, Abmessungen, Farbe, Struktur/Topologie oder Textur kann in vielen Anwendungen genutzt werden, aber sie ist auch hilfreich für viele andere Aufgaben wie z. B. Lageerkennung und Vollständigkeitsprüfung.
Für die Weitergabe eines Werkstücks an den nächsten Montageschritt oder in der Endkontrolle vor der Freigabe des Werkstücks zum Verpacken und Ausliefern ist dessen Vollständigkeit von großer Bedeutung. In solchen Situationen muss beispielsweise geprüft werden, ob ein Werkstück richtig oder falsch montiert wurde oder ob alle Bauteile vorhanden und in der richtigen Position sind.
Die Bestimmung von Position und Orientierung eines Objekts in einem vordefinierten Koordinatensystem nutzt man in typischen Anwendungen wie Roboterführung und Pick-and-Place-Operationen.
Die Erkennung von Oberflächenfehlern wie Dellen, Kratzer, Verschmutzungen oder Abweichungen von gewünschten Oberflächeneigenschaften wie Farbe oder Textur spielt eine Rolle, wo die Oberflächenqualität beurteilt werden soll. Die Inspektion erfordert große Datenmengen und rechenintensive Algorithmen und sie ist häufig schwer formal zu spezifizieren. Sie kann mit der Hilfe von Fehlerkatalogen und Methoden der Künstlichen Intelligenz gelöst werden.
Die Bestimmung geometrischer Größen mit Fokus auf präzisen und genauen Messungen findet ihre Anwendung überall, wo Werkstücke oder auch Werkzeuge auf die Einhaltung von Sollmaßen überprüft werden müssen. Aufgrund der geforderten Genauigkeit stellen diese Aufgaben typischerweise hohe Anforderungen an die Sensorik sowie an den mechanischen Aufbau der Prüfstation.
Leistungen
Technologie und Methoden zur automatischen visuellen Inspektion
Bildverarbeitung bezieht sich auf viele Technologien, Software- und Hardwareprodukte, Methoden und Know-how, die Ihren Unternehmen bei Anwendungen wie Qualitätsprüfung von Bauteilen, Prozesssteuerung und Roboterführung unterstützen können – z.B. OCR mit Erkennungsraten von > 99%
Vision Komponenten
- Kamera und Optik
- Beleuchtung
- Plattform
- Schnittstelle
- 3D Systeme
- Smart-Kamera
Algorithmen und Methoden
- Bildvorverarbeitung
- Anwesenheitskontrolle
- Lageerkennung und Vermessung
- Kennzeichnungsidentifikation
- Klassifikation und KI Systeme
- Farbbildverarbeitung
- 3D Methoden
Integration
- Mechanische / Elektrische Komponenten
- Trigger Signale
- Digitale Ein- und Ausgänge
- Software “Observer-Studio” für Steuerung und Kommunikation
- Visualisierung
